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인생로또 데이터 마이닝 시스템

테이터의 형태와 범위가 점점 확대되며, 규모는 더욱 방대해지는 빅데이터가 등장하고 테이터 마이닝은 더욱 중요해졌습니다.
인생로또의 데이터 마이닝 시스템은 수 많은 빅데이터 안에 숨겨져 있는 상관관계를 발견하고, 미래에 나올수 있는 번호를 추출하고 예측하는 시스템 정보의 연관관계를 파악하고 가치있는 번호를 만들어 소비자에게 제공합니다.
확률과 통계학의 분석방법론으로 로지스틱회귀분석(logistic regression), 주성분분석(principal analysis), 판별분석(discriminant analysis), 군집분석(clustering analysis) 등 다양한 프로그램은 물론 프로그램 분석, 기계학습 분석, 인공지능 분석 등을 결합해 정보를 제공합니다

인구통계학 데이터 및 기타 데이터들을 이용하여 기존의 최고 우량고객들과 가장 일치하는 개인들을 파악하기 위해서 다양한 분류기법들(로지스틱 회귀분석, 분류나무 또는 다른 기법들)을 사용할 수 있음. 또는 이와 유사하게 개별 가망고객들이 얼마나 많이 소비할 것인가를 미리 추정하는 예측모형을 사용할 수 있습니다.

데이터마이닝(Data mining)의 활용
Clustering 기술은 전체 데이터의 분포 상태나 패턴 등을 찾아내는 데 유용하게 사용할 수 있습니다.

통계와 데이터마이닝의 차이점
-기존의 통계적 분석 도구나 OLAP은 세워진 모형이나 가설에 의거해 이를 검증하거나 요약 보고하는 데 초점을 맞추고 있는 반면, 데이터마이닝의 목적은 궁극적으로 예측에 초점
-데이터마이닝에 사용되는 인공 지능 기법은 그 어떠한 기법보다 모형의 예측 성과를 높이는데 가장 우수한 기법

데이터마이닝 기법 존재 이유
-예측 및 분류를 위한 방법들은 다양하게 존재함
-‘왜 이 기법들이 공존하는가’ 에 대한 대답은 각 기법이 나름대로의 장 단점을 갖는다는 것임
-어느 한 기법의 유용성은 데이터 집합의 크기, 데이터에 존재하는 패턴의 유형, 해당 기법이 요구하는 몇 가지 기본가정을 해당 데이터가 충족시키는지 여부, 데이터 잡음의 정도, 그리고 특수한 분석 목적 등 다양한 요인들에 의해 영향을 받음

인생로또의 빅데이터 AI 분석 방식 시스템 활용 및 통계학을 근거로 한 로또 분석 번호 제공 서비스

Divit

인생로또의 빅데이터 AI 분석 방식 시스템 활용 및 통계학을 근거로 한 로또 분석 번호 제공 서비스.
다년간 축적해온 빅 데이터를 구축·운용하며, 이를 기반으로 추첨번호를 예측하는 고유의 데이터마이닝 시스템을 활용해 적중률을 높이고 있습니다.
별도의 데이터 수집 팀을 운영하며, 지난 모든 회차의 자료를 분석해 보다 신뢰성 있는 데이터 구축에 힘쓰고 있습니다.
통계학 전문가로 구성된 통계팀의 치열한 분석을 통해 최적의 당첨 조합을 추출하는 데 갖은 노력을 기울이고 있으며, 이를 토대로 회원들에게 보다 퀄리티 있는 고급 통계를 제공하고 있습니다.